Audit et préparation IA
Snowflake & dbt Auditor
Audite les modèles dbt d’un schéma Snowflake, vérifie quelles questions métier peuvent être confiées à l’IA (rapport du toolkit Trust Sprint) et lit les constats du notebook d’audit de compte Cortex. La démo publique rejoue des exécutions réelles enregistrées sur le projet dbt public jaffle-shop, avec deux défauts ajoutés volontairement : la consulter n’exécute aucune requête.
Next.js · Snowflake · dbt manifest · Trust Sprint toolkit
Exemple d’évaluation
Peut-on se fier aux réponses de votre IA analytique ?
Démonstration reproductible sur le projet public dbt jaffle-shop. Deux défauts ont été introduits volontairement. Il ne s’agit ni d’une mission client ni d’un résultat client mesuré.
- Les chiffres de la démo viennent d’exécutions Snowflake réelles, rejouées
- Les constats d’audit de compte restent dans le navigateur, jamais envoyés
- 176 tests hors ligne ; vérifié sur mobile et desktop, clair et sombre
La décision à prendre
Avant de déployer Cortex ou le text-to-SQL, un responsable analytics doit savoir quelles questions reposent sur des définitions gouvernées, où les modèles échouent et quoi corriger en premier.
Ce que l’exemple examine
L’Auditor rejoue des exécutions Snowflake enregistrées pour examiner la santé des modèles dbt et l’aptitude des questions. Les conclusions d’un notebook d’audit de compte Cortex distinct peuvent être lues localement dans le navigateur.
Ce que montrent les preuves
L’exemple enregistré comprend deux défauts introduits volontairement et un verdict sur l’aptitude des questions. La démo est une relecture : son ouverture n’interroge aucun système client.
La décision éclairée
Utiliser les conclusions pour décider de corriger les définitions puis de revalider, ou de passer à une évaluation limitée en environnement isolé. Il s’agit d’un parcours de décision proposé, pas d’un résultat client.
La mission payante
AI Analytics Trust Sprint : cinq jours ouvrés, 4 500 € HT, 50 % à la commande et 50 % à la livraison. L’accès en production est en lecture seule ; la vue sémantique gouvernée est construite dans un environnement isolé ou un clone. Livrables : carte de confiance des métriques, vue sémantique, tests de validation et rapport de préparation avec recommandation go/no-go.
L’exemple de rapport de préparation montre le format du rapport du sprint sur des données de démonstration fictives. Ce n’est pas un résultat client. Voir l’exemple de rapport